2018年6月，上海合作組織成員國元首理事會第十八次會議在中國青島圓滿落幕。會議期間，青島交通順暢、秩序井然，城市運行效率大幅提升，給與會各國嘉賓和市民留下了深刻印象。在這份出色成績單的背后，一個隱形的“智慧大腦”——高德地圖與青島市交警部門聯合打造的“城市大腦·智慧交通”系統，發揮了至關重要的作用。這不僅是人工智能技術在城市級大型活動保障中的一次成功實踐，也深刻揭示了人工智能基礎資源與技術在現代社會治理中的核心價值。
一、 峰會挑戰與“城市大腦”的使命
舉辦上合峰會這樣的國際盛會，對主辦城市的交通組織、安全保障和應急響應能力提出了極限挑戰。青島需要在保證會議車隊高效、安全通行的最大限度減少對市民日常出行的影響，避免大規模、長時間的交通擁堵。傳統的交通管理方式，依賴人工經驗與有限的路面監控，難以應對瞬息萬變的全局動態。
此時，高德地圖的“城市大腦”系統承擔了“智慧調度總指揮”的角色。該系統并非單一應用，而是構建在龐大人工智能基礎資源與技術之上的綜合性解決方案。
二、 人工智能基礎資源：智慧調度的基石
1. 海量數據資源：“城市大腦”的感知能力來源于多元、實時的數據融合。這包括高德地圖App超過7億用戶的匿名位置數據、青島市數千路高清攝像頭、地磁感應線圈、浮動車GPS數據等。這些動靜態數據構成了城市交通的“數字孿生體”，是AI進行分析和決策的原料。
2. 強大的計算資源：處理全城實時交通數據，進行毫秒級分析、預測和仿真，需要強大的云計算能力和高效的算法引擎。阿里云提供的彈性計算資源，確保了系統在高并發、高負荷下的穩定運行。
3. 算法模型資源：核心是經過多年積累和訓練的機器學習與深度學習模型。這些模型能夠理解復雜的交通規律，例如，精準的實時路況計算模型、短時未來路況預測模型、信號燈配時優化模型、大型活動交通影響仿真模型等。
三、 核心技術賦能：從感知到決策的閉環
基于上述資源，“城市大腦”為上合峰會保障提供了全鏈條的技術支持：
- 全息感知與精準診斷：系統能實時呈現全城每一條道路的通行速度、擁堵指數、擁堵原因（如事故、管制等），實現對交通狀態的“秒級感知”和“病因診斷”。
- 智能預測與仿真推演：AI模型能夠提前預測未來半小時甚至更長時間內的交通變化趨勢。在峰會前，系統已對各類安保方案進行了上百次仿真推演，評估不同管制措施對路網的影響，從而協助交警部門制定最優的交通組織與分流方案。
- 智慧誘導與動態調控：這是直接面向公眾的服務。系統通過高德地圖App，向全市駕駛員實時發布權威的管制信息、推薦最優繞行路線，實現“未堵先疏”。系統還能根據實時流量，自動生成信號燈配時優化方案，下發到全市數百個智能信號燈，動態調整綠燈時長，提升關鍵路口的通行效率。
- 特勤任務智能保障：對于峰會車隊通行，系統能規劃出兼顧安全與效率的最優路線，并精確計算車隊抵達每個路口的時間，通過信號燈的統一協調控制，實現“一路綠燈”的綠波通行，同時將對橫向交通的干擾降到最低。
四、 成效與啟示
峰會期間，青島市區整體道路擁堵指數同比下降超過15%，市民出行平均速度提升超過10%，交通警情處置效率大幅提高。更重要的是，這套系統在會后得以保留和持續優化，成為青島城市日常交通治理的“新基礎設施”。
青島上合峰會的案例充分證明：
- 人工智能已成為提升城市治理能力的“關鍵變量”。它將分散的數據、設施和人力整合成有機整體，實現從被動響應到主動干預、從經驗驅動到數據智能驅動的轉變。
- “城市大腦”的成功，離不開扎實的人工智能基礎資源與技術積累。從數據采集、云計算平臺到核心算法，是一個完整的系統工程，需要長期、持續的投入與迭代。
- 技術必須與業務深度融合。高德與青島交警的“政企合作”模式，使得前沿技術能夠精準對接一線管理需求，實現了技術價值與社會效益的最大化。
青島上合峰會的高效保障，是高德地圖“城市大腦”一次精彩的亮相，更是中國人工智能技術賦能超大城市運行管理的一個里程碑。它昭示著，在人工智能基礎資源與技術的堅實支撐下，我們的城市將變得更加智慧、高效與人性化。
